Edge AI · Demo live

Prevedi i guasti prima che accadano.

Addestra un modello sui tuoi dati in 30 secondi. Poi guardalo riconoscere i guasti su un ESP32.

Prova ora ↓ Guarda l'ESP32

Il modello finale gira offline, senza cloud.

§01Provalo tu

Addestra un modello in 30 secondi.

Carica un CSV o scegli un dataset di esempio. Senza registrazione.

Motore Vivi · addestramento
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oppure prova un dataset di esempio
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Risultati Addestramento
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ERR
§02Su ESP32

Lo stesso modello, su un chip da 8 euro.

97 KB di C puro. Niente internet, niente cloud.

Manutenzione predittiva · simulazione live ESP32 — 240 MHz — 512 KB RAM
100%
Accuratezza rilevamento guasti
97KB
Dimensione modello in flash
< 1ms
Tempo di inferenza
€8
Costo hardware totale
§03Rilevamento Guasti

Quattro guasti. Un chip.

8 accelerometri, 4 stati del motore, in tempo reale.

01

Normale

Vibrazione regolare. Motore nelle specifiche.

02

Sbilanciamento Rotore

Componente forte a 1x. Bilanciare entro 2 settimane.

03

Cuscinetto Usurato

Impulsi ad alta frequenza. Sostituire prima del guasto.

04

Disallineamento

Armoniche forti a 2x e 3x. Riallineare il giunto.

Come funziona Edge AI →

Proteggi i tuoi macchinari.

Da CSV a C compilato in pochi minuti. Si parte gratis.

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