Ogni motore è ottimizzato per un tipo specifico di segnale e use case. Scegli quello giusto per la tua applicazione, o lascia che AutoML scelga per te.
Motori collaudati, general-purpose. Parti da qui.
Motori avanzati ottimizzati per tipi specifici di segnale. Maggiore accuracy sul problema giusto.
Vivi KAN 4 (massima accuracy), Vivi Wave 4 (segnali oscillatori), o Vivi Focus 4 (inferenza più veloce). Tutti competitivi con CNN su dataset CWRU.
Vivi 4 (più stabile), Vivi 3 (collaudato), o Vivi Cerebellum 4 (predittivo). Apprendimento one-class: addestra solo su dati normali, rileva deviazioni automaticamente.
Vivi Spike 4 (19KB Flash, event-driven) o Vivi Hyperbolic 4 (10KB Flash). Stanno sugli MCU più piccoli per deployment a batteria.
Carica i tuoi dati — AutoML testa tutti i motori, sceglie il migliore per il tuo problema specifico e vincoli hardware. Ricerca architettura automatica.
Ogni motore è benchmarkato su dataset standard con metodologia documentata.