Edge AI · Wearable

Gesti riconosciuti sul chip.

Gesti, attività e movimento classificati dal microcontrollore del wearable. Senza telefono, senza cloud.

§01Applicazioni

Il movimento, capito sul dispositivo.

01

Riconoscimento gesti

Swipe, tap, rotazione, flick da accelerometro e giroscopio.

02

Activity tracking

Camminata, corsa, bici, scale, riposo. Senza telefono collegato.

03

Analisi del sonno

Fasi del sonno e movimenti dal polso. I dati restano sul chip.

§02In numeri

Sta anche sul chip più economico.

95%
Accuratezza su UCI HAR
<20KB
Dimensione del modello
0,3ms
Tempo di inferenza
<€1
Costo di un Cortex-M0
§03Perché Luviner

Pensato per chi spedisce a volumi.

01

Distinta base più leggera

Il modello gira su un Cortex-M0: niente MCU più grandi solo per l'AI.

02

Il tuo modello resta tuo

Il binario è vincolato agli UID: non si estrae, non si clona.

03

Basta il team firmware

CSV, addestra, scarica. Nessun data scientist.

§04Come funziona

Dai dati IMU al dispositivo.

  1. Registri i gesti

    Accelerometro e giroscopio per ogni classe, in CSV.

  2. Addestri il modello

    AutoML sceglie il motore e quantizza per MCU.

  3. Proteggi il modello

    Gira solo sui dispositivi che registri.

  4. Spedisci

    Linki la libreria C nel firmware. Zero dipendenze.

Rendi il tuo wearable più intelligente.

Piano Explorer gratuito. Nessuna carta richiesta.

Inizia gratis → Demo Live