Deploya classificazione ECG in tempo reale, monitoraggio SpO2 e analisi dei segni vitali direttamente sul MCU del tuo dispositivo medico. Offline, deterministico, con protezione IP a livello hardware.
L'analisi cloud aggiunge secondi di ritardo. Per il rilevamento delle aritmie, un alert in ritardo può fare la differenza tra intervento e incidente.
Trasmettere segnali ECG o sanitari grezzi a server esterni solleva problemi GDPR, HIPAA e di consenso del paziente. L'elaborazione on-device elimina completamente il rischio.
La trasmissione continua BLE/WiFi consuma la batteria. I dispositivi indossabili devono durare giorni, non ore. L'inferenza offline riduce drasticamente il consumo.
La famiglia di motori Luviner addestra Reti Neurali sui tuoi dati fisiologici e le compila in puro C per ARM Cortex-M. Molteplici architetture specializzate — AutoML seleziona la migliore per la tua applicazione. Deterministico, quantizzato, senza arrotondamento floating-point — pronto per la validazione regolatoria.
Classificazione AAMI a 5 classi (N, S, V, F, Q) in tempo reale. Modelli sotto 20 KB Flash, completamente on-device, nessuna dipendenza cloud. Le prestazioni dipendono dal dataset e dal feature engineering — contattaci per una valutazione di fattibilità.
Monitoraggio continuo della saturazione di ossigeno nel sangue con rilevamento anomalie. Alert su eventi di desaturazione senza connettività cloud.
Classificazione della frequenza e del pattern respiratorio da sensori IMU o fasce toraciche. Rilevamento eventi di apnea on-device durante il monitoraggio del sonno.
L'aritmetica intera produce output identici per input identici. Nessuna varianza da arrotondamento floating-point — critico per la validazione FDA/EU MDR.
Il binding UID garantisce che il software validato giri solo su hardware certificato. Previene il deployment non autorizzato su dispositivi non qualificati.
Ogni binario compilato è unico e watermarkato. Piena tracciabilità dai dati di training al firmware deployato per gli audit trail.
Esporta dati ECG/SpO2/IMU etichettati come CSV. Usa dataset clinici o le tue registrazioni.
Carica su Luviner. AutoML addestra ogni motore, quantizza e riporta l’accuratezza su un test set.
Registra gli UID dei dispositivi certificati. Il binario si esegue solo su hardware autorizzato.
Linka la libreria compilata nel firmware. L'output deterministico supporta la sottomissione regolatoria.
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